人工智能驱动下结直肠癌早期筛查和早期诊断技术的临床转化与挑战OA

结直肠癌(CRC)作为全球第三大常见恶性肿瘤,对人类健康构成重大威胁,其高死亡率与早期筛查和早期诊断手段的局限性密切相关。人工智能(AI)技术通过整合多模态数据,为CRC的早期筛查和早期诊断提供了突破性的解决方案。然而,AI技术的临床转化仍面临数据异质性、算法可解释性不足、监管框架滞后及医疗资源分配不均等诸多挑战。本文通过对国内外相关文献的深入梳理与分析,对AI技术在CRC早期筛查和早期诊断领域中的技术创新进行综述,并着重探讨AI技术临床转化所面临的挑战,旨在为后续更好地利用AI技术识别早期CRC提供思路和建议。