基于磁巴克豪森噪声的RPV钢辐照脆化检测技术研究OA

反应堆压力容器(Reactor Pressure Vessel,RPV)服役期间在温度场、应力场和粒子场的共同作用下,会发生以富Cu原子团簇析出为主要原因的辐照脆化现象,威胁核电站的安全运行。以不同时效时间下的Fe-0.9wt%Cu模型钢为研究对象,利用磁巴克豪森噪声(Magnetic Barkhausen Noise,MBN)信号检测、维氏硬度测量、原子探针检测研究了MBN信号、材料硬度和富Cu团簇特征之间的关系,以便于开发一种便携式RPV钢辐照脆化检测方法。试验结果表明:MBN信号的多个特征与材料硬度之间存在显著的一阶线性或二阶非线性关系,且富Cu原子团簇数密度对MBN信号和材料硬度的影响起主导作用,表明MBN信号特征可以用于表征RPV钢辐照脆化和富Cu团簇析出的特征变化。