无人机系统安全靶场构建与攻防验证设计OA

无人机技术当前被广泛应用于农业、物流、环境监测等领域,其安全问题逐渐成为研究的焦点。但当前无人机安全研究中的仿真测试平台存在无法系统有效地开展威胁分析并识别攻击类型与风险点、难以生成高质量攻击数据集以支撑入侵检测模型训练、无法实现攻防迭代验证等问题。针对上述问题,提出了一套无人机攻防闭环验证的实验框架,设计了一个包含基础设施层、模拟层、通信层、应用层和智能调度层5层架构的新型人工智能辅助无人机系统安全靶场。借助靶场提供的仿真测试环境,构建了从Wi-Fi发现、密码破解到指令欺骗的综合攻击场景。利用在该攻击场景下生成的实验数据,设计了一种基于单类支持向量机的入侵检测系统,经攻防迭代调整并不断优化实验参数,该入侵检测系统在指令欺骗攻击检测任务中的检测精确率由85.6%提升至93.8%,相比基于经典局部离群因子算法构建的模型,优化后的单类支持向量机模型检测精确率在多种攻击场景下均更具优势,证实了所提出的无人机系统安全靶场在威胁分析、数据集构建和攻防闭环验证方面的系统性、完备性和有效性。