面向采后赤霞珠葡萄质量分类的传感阵列设计和有效性分析OA

赤霞珠是全球种植最广泛的酿酒葡萄品种之一,利用电子鼻系统对采后赤霞珠葡萄质量进行有效监测具有重要的现实意义。传感阵列是电子鼻系统的核心,决定了电子鼻系统的气味识别能力。为此,设计了一款由8个传感器组成的传感器阵列,用于采集赤霞珠葡萄的挥发性有机化合物(VOC)数据;同时,提出了CDI法则和基于多粒度聚类的核心子集发现算法(ESDA-MC),用于验证传感阵列的有效性。实验结果表明,在不同聚类粒度下,ESDA-MC提取的核心子集对原始时序数据的覆盖率达73.1%~97.1%,轮廓系数大于0.5,验证了ESDA-MC输出的核心子集具有良好的时序连续性与簇间可区分性。特别地,当聚类数量k为3~5时,核心子集间的轮廓系数达0.74以上、综合指数超过0.84,输出模式与感官分类一致,满足CDI法则,验证了所设计的传感阵列能够有效识别赤霞珠葡萄的VOC模式变化,为采后赤霞珠葡萄的质量监测提供了技术手段,也为同类应用中传感阵列的设计和有效性分析提供了一个可以借鉴的解决方案。