基于数字孪生的GIL管廊SF_(6)气体多泄漏场景下的扩散特性研究OA
气体绝缘输电线路(GIL)管廊内部管道输送距离长且环境封闭,发生气体泄漏时危害极大,传感器部署的局限性导致长期以来泄漏判据设计较为单一。为解决这一问题,基于ANSYS软件,在虚拟环境中构建管廊气体扩散仿真模型,研究不同泄漏情况下SF_(6)气体在管廊内的扩散特性。结合苏通GIL综合管廊实际工况,对GIL综合管廊数字孪生体进行多环境、多演绎路径的仿真推演,覆盖了多种不同的泄漏情境,可为多类工况下的气体泄漏缺陷智能算法设计提供数据支撑,也可为传感器的优化部署提供支持。
徐长福;赵新冬;梁伟;贺兴;卜艺康
国网江苏省电力有限公司电力科学研究院,南京211103国网江苏省电力有限公司电力科学研究院,南京211103国网江苏省电力有限公司电力科学研究院,南京211103上海交通大学电气工程系,上海200240上海交通大学电气工程系,上海200240
能源科技
GIL管廊SF_(6)气体泄漏扩散特性数字孪生智能算法
《综合智慧能源》 2026 (2)
P.37-46,10
国家电网公司孵化项目(JF2023034)。
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