1992—2022年我国林业有害生物发生时空特征及影响因素分析OA

【目的】分析1992—2022年我国林业有害生物发生的时空特征,从多尺度探究自然气候因素、经济社会因素对其的影响,为我国林业有害生物防控决策提供理论依据。【方法】基于1992—2022年我国31个省份的林业有害生物发生面积,运用STEM聚类分析对省份发生特征进行分类;结合自然气候因素和经济社会因素,采用随机森林、皮尔逊相关及耦合协调度模型,从多尺度解析林业有害生物发生的影响因素。【结果】1)1992—2022年,我国林业有害生物发生面积总体呈上升趋势,在时间上2018年后病害增速最快,在空间上31个省份呈现为3类11种增长模型。2)全国尺度上,铁路里程率、高速公路里程率、气温、苗木产量对林业有害生物发生率变化的重要性显著(P<0.05)。在时间维度,气温、降水、铁路里程率、高速公路里程率、苗木产量、人均GDP、进出口总额7个因素均与林业有害生物发生率显著相关(P<0.05);在空间维度,仅铁路里程率、高速公路里程率和人均GDP与林业有害生物发生率显著相关(P<0.05)。3)省份尺度上,气温、降水与林业有害生物发生率的耦合协调度在广东、广西、海南较低,在山东、天津、上海较高;铁路里程率、高速公路里程率与林业有害生物发生率的耦合协调度在山东、天津、上海等东部地区较高,在云南、青海、西藏等西部地区较低。4)进一步分析自然气候因素、经济社会因素对本土和入侵林业有害生物发生率的差异影响特征,本土林业有害生物发生率在北方地区较高,与降水呈显著负相关(P<0.05),与铁路里程率呈显著正相关(P<0.05);入侵林业有害生物发生率在沿海地区较高,与铁路里程率(P<0.001)、高速公路里程率(P<0.01)呈极显著正相关。【结论】1992—2022年我国林业有害生物发生面积在时间上总体呈上升趋势,在空间上呈现多种变化模型。全国、省份尺度上,自然气候因素、经济社会因素对林业有害生物发生率的相对重要性、相关性、耦合协调度存在显著差异。本土和入侵林业有害生物发生率的空间分布及与各因素的相关性特征存在显著差异。基于多尺度分析结果,应构建因素分级管理、时空协同防控、分区防控、本土和入侵林业有害生物差异防控的多级防控体系。