故障修复和拓扑重构协同的配电网灾后恢复调度OA

极端灾害事件容易导致配电网故障,影响供电可靠性。为提升配电网弹性恢复能力,建立了一种修复路径规划和拓扑重构协同的配电网灾后恢复模型。为制定有序故障修复计划,建立维修队路径规划的空间与时序约束,及其与拓扑重构耦合的故障状态约束;通过修复路径和拓扑重构协同优化,减少系统弃负荷;利用基于概率密度的模糊集描述新能源分布不确定性,利用分布鲁棒优化平衡调度决策鲁棒性与经济性;为高效求解所提模型,基于对偶理论处理概率密度不确定性,进一步移除约束中的min算子,从而将两阶段灾后恢复模型转化成非迭代的单阶段问题。算例测试表明,所提协同模型能够减少负荷损失,同时,所提分布鲁棒优化方法能够保证调度决策鲁棒性,并且能够在严格保证优化质量的基础上大幅提高计算效率。