数字政策对城市绿色技术创新的影响研究——基于国家级大数据综合试验区的双重机器学习分析OACHSSCD

本文以2010~2024年中国城市数据作为研究样本,将国家级大数据综合试验区政策视为一项准自然实验,采用双重机器学习模型实证检验了数字政策对城市绿色技术创新的影响。研究发现,国家级大数据综合试验区政策的实施显著提升了城市绿色创新水平,且通过工具变量法、交叠DID等稳健性检验后该结论依然成立。异质性分析结果表明,大数据试验区政策对资源型城市和高污染城市的绿色技术创新激励作用更为显著,而在不同地理区位城市之间,政策效应整体表现出较强的一致性。机制分析表明,大数据试验区政策通过提升资源利用效率、增强技术溢出效应、强化环境规制强度来促进城市绿色创新。本文研究为理解数字时代的制度设计如何驱动绿色技术创新提供了新的理论视角和经验证据。