基于多项logit模型的点弹性极值与逆向分析OA

基于多项logit(multinomial logit, MNL)模型的弹性分析是交通需求调控、政策制定的重要方法,现有研究以弹性公式的正向应用为主,较少涉及以挖掘选择概率调控潜力为导向的弹性公式单调、极值性质及逆向解析分析,但后者具有重要的工程意义。为了定量分析MNL点弹性函数单调性及极值性质,并逆向解析识别出具有调节选择概率潜力的属性变量变动区间,该研究首先基于微分分析和Lambert W函数理论,给出了MNL模型自身、交叉点弹性公式的单调区间、极值、极限值,并提出选择概率对定义域内属性变量是否存在富有弹性区间的判定不等式;其次,基于Lambert W函数理论,在给定弹性阈值下,逆向解出满足此弹性阈值的属性变量的广义封闭形式,并识别出具有调节选择概率潜力的属性变量变动区间;最后,针对2个涉及交通方式选择的案例,分别以公交票价优惠及公交出行补贴为属性自变量,验证此理论的实用性。该研究为考虑调节成本、预期效果显著性情况下的属性变量目标值的科学决策提供了重要理论依据。