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慢性非传染性疾病数智精准健康管理的发展现状与趋势OA

中文摘要

全球范围内,心脑血管疾病、恶性肿瘤、慢性呼吸系统疾病、糖尿病等慢性非传染性疾病已成为威胁人类健康、影响社会经济发展的重要公共卫生问题。以医院为中心、被动响应的传统健康管理模式已显现出系统性局限。本文系统阐述了以数字化、精准化、智能化为特征的数智精准健康管理新范式,通过构建数字基石,整合可穿戴设备的实时生理监测与多组学分子测量,实现全维度健康数据采集;运用人工智能(AI)技术对多模态数据进行融合分析,实现疾病的动态风险预警与早期精准诊断;通过智能决策系统,结合数字孪生的虚拟推演与AI健康智能体的实时交互,形成个性化干预的闭环管理。这一范式转型将推动健康管理从被动医疗转向主动健康,从群体指南转向个体方案,从疾病管理转向健康促进。未来,数智精准健康管理有望重塑慢性病防控体系,为实现“健康中国”战略提供重要支撑。

马雨佳;陈大方

北京市疾病预防控制中心慢性病控制与预防所,北京100013 首都医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系,北京100069北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系,北京100191 北京大学重大疾病流行病学教育部重点实验室,北京100191

医药卫生

慢性非传染性疾病数智精准健康管理现状趋势人工智能数字孪生多组学主动健康

《广西医科大学学报》 2026 (1)

P.1-11,11

国家重点研发计划资助项目(2023YFF1104203)国家自然科学基金资助项目(8207364281872692)。

10.16190/j.cnki.45-1211/r.2026.01.001

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