列线图法构建早产儿脑损伤预测模型与早期药物防治策略OA

目的:探讨早产儿脑损伤的危险因素,并构建列线图预测模型。方法:选取2020年1月至2024年8月哈励逊国际和平医院新生儿科重症监护室收治的早产儿360例,按7∶3比例将早产儿随机分为训练集(n=252)和验证集(n=108),根据诊断标准将训练集中早产儿分为脑损伤组(n=63)和非脑损伤组(n=189)。同期纳入河北省盐山县人民医院的116例早产儿进行外部验证。结果:训练集和验证集一般资料比较差异均无统计学意义(P>0.05)。脑损伤组患儿的母亲妊娠期糖尿病、胎龄<28周、有创通气、出生后感染、新生儿呼吸窘迫综合征(NRDS)比例高于非脑损伤组,日均体质量增长、淋巴细胞水平低于非脑损伤组(P<0.05)。母亲妊娠期糖尿病、胎龄<28周、有创通气、日均体质量增长、NRDS、淋巴细胞是早产儿脑损伤发生的影响因素(P<0.05)。内部验证:Hosmer-Lemeshow检验和校准曲线结果显示,实际预测曲线和修正后预测曲线拟合较好;受试者特征(ROC)曲线的曲线下面积(AUC)分别为0.939、0.920;决策曲线分析显示,列线图预测模型的阈值概率范围为0.06~0.82、0.03~0.98,该范围内对早产儿进行临床干预的净获益最高。外部验证:Hosmer-Lemeshow检验和校准曲线结果显示,实际预测曲线和修正后预测曲线拟合较好;ROC曲线的AUC为0.902;决策曲线分析结果显示,列线图预测模型的阈值概率范围为0.02~0.98,该范围内对早产儿进行临床干预的净获益最高。结论:基于多因素logistic回归分析结果构建并验证了早产儿脑损伤发生风险的列线图预测模型,该模型预测效能较高。