春季强雷暴大风的雷达回波特征OA
为解决精细化短临预报中分级雷暴大风预警的难题,利用具有偏振功能的S波段多普勒天气雷达数据和1 h极大风速数据,对2024年春季40次由孤立强风暴(回波强度不低于60 dBZ)引发的对流大风事件进行了分析,旨在提取其雷达特征先兆信号和预警指标。根据地面极大风风力将事件分为强雷暴大风事件(风力等级为9~13级)和非强风事件(风力等级不高于7级)。结果表明:强雷暴大风事件的风暴结构特征与强风超级单体雷达特征类似,绝大多数具有持续性中气旋和其他超级单体结构特征,表明春季引发强风的孤立风暴主要是超级单体,且回波强度、垂直累积液态含水量、中层径向辐合强度和风暴移速均显著高于非强风组。值得一提的是,反射率因子核下降是强风暴的共性特征,不能区分雷暴大风的强度。40%的强风组个例在大风发生前42 min出现差分反射率因子槽口,表明冰雹(霰)粒子及其下落过程中的相变(如融化、蒸发)引起的强下沉气流是雷暴大风形成的一种情形,相对连续的差分反射率因子槽口可作为强雷暴大风的预警指标之一。本研究明确了引发春季致灾强雷暴大风的孤立强风暴在雷达上的先兆信号和强风预警指标及其时间提前量,为强雷暴大风的预警和客观算法设计提供了科学依据。
王一童;王秀明
中国民用航空局空中交通管理局航空气象中心,北京100015 中国气象局气象干部培训学院,北京100081中国气象局气象干部培训学院,北京100081
天文与地球科学
雷暴大风雷达特征对比中层径向辐合差分反射率因子槽口预警指标
《海洋气象学报》 2026 (1)
P.117-127,11
国家自然科学基金项目(42375018,U2142203,41875058)中国气象局重点创新团队项目(CMA2022ZD07)中国气象局气象干部培训学院青年项目(2025CMATCQN04)。
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