航天器对小行星抵近探测过程中的视频超分辨方法OA
针对抵近探测中平台运动、抖动导致的动态图像序列模糊及分辨率低的问题,提出了一种基于BasicVSR++的视频超分辨方法.通过引入空间和通道注意力机制强化细节特征提取,结合共享投射权重、多组机制和采样点调制优化对齐模块,弥补正则卷积在长距离依赖与自适应空间聚集的不足.采用下采样与低通滤波器结合的方式,减少高频成分,提升抗图像抖动鲁棒性,同时引入新上采样模块,通过融合局部与全局特征生成自适应上采样核,进一步扩展感受野,以更好地恢复全局结构并重建细节.仿真实验结果显示,本文提出的方法在峰值信噪比(PSNR)和结构相似性(SSIM)指标上,分别比原始方法提高了2.2%和2.1%,验证了本文方法在抵近探测图像序列超分辨率重建质量提升方面的有效性.
陈宇涵;陈宇;邓丽;陈实
中国科学院国家空间科学中心,北京100190 中国科学院大学,北京100049中国科学院国家空间科学中心,北京100190中国科学院国家空间科学中心,北京100190中国科学院国家空间科学中心,北京100190
信息技术与安全科学
抵近探测视频超分辨注意力机制采样点对齐
《空间科学学报》 2026 (1)
P.150-162,13
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