可见-近红外光谱结合PLSR算法测定水中明矾含量研究OA
明矾作为净水剂溶水无色透明,其残留可能对人体健康构成潜在威胁。文中采用可见-近红外光谱技术对纯水、池塘水等不同水体中不同浓度明矾溶液的光谱进行检测。结合偏最小二乘回归模型的方法并通过五折交叉验证以及模型训练学习建立了光谱数据与明矾含量之间的映射关系,获得了高达0.990 0的预测决定系数和低至0.001 7的预测均方根误差,实现了对水中明矾含量的准确预测。最低检测浓度达到0.1%,为光谱技术快速检测净水过程中明矾残留提供了技术支持。
李泽堃;冀若楠;王少伟
江苏大学物理与电子工程学院,江苏镇江212013 中国科学院上海技术物理研究所红外物理国家重点实验室,上海200083 上海节能镀膜玻璃工程技术研究中心,上海200083中国科学院上海技术物理研究所红外物理国家重点实验室,上海200083 上海节能镀膜玻璃工程技术研究中心,上海200083中国科学院上海技术物理研究所红外物理国家重点实验室,上海200083 华东师范大学精密光谱国家重点实验室,上海200062 上海节能镀膜玻璃工程技术研究中心,上海200083
信息技术与安全科学
可见-近红外光谱数据预处理机器学习偏最小二乘回归算法SPXY算法交叉验证水中明矾含量水质检测
《电子科技》 2026 (3)
P.16-23,8
国家自然科学基金(12227901)。
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