考虑风能不确定性的微电网储能多目标随机优化调度策略OA

文章提出了一种考虑风能不确定性的微电网储能多目标随机优化调度策略,旨在提高微电网在高比例可再生能源接入背景下的运行效率和经济性。在该策略中,微电网储能系统的调度目标包括最小化运营成本和最大化可再生能源利用率,同时考虑风能发电的不确定性所带来的影响。由于风能的预测存在较大误差,文章引入随机优化方法,结合微电网负荷的波动,通过随机模型处理风能发电的不确定性。该调度问题表述为多目标混合整数线性规划问题,采用非支配排序遗传算法Ⅱ进行求解,以便在多个目标之间实现有效权衡。为充分考虑微电网运营商在面对不同目标时的偏好,文章还应用模糊决策方法来优化调度决策。在典型微电网环境中的仿真测试结果表明,该策略能有效降低系统的运营成本,显著提高风能利用率,特别是在应对风能波动和负荷变化时表现出良好的鲁棒性和灵活性。