基于GBLUP和Bayes方法的“敏盖”绒山羊绒毛性状基因组预测准确性研究OA

旨在估计“敏盖”绒山羊绒毛性状的遗传参数和基因组育种值,比较GBLUP和Bayes方法对“敏盖”绒山羊绒毛性状基因组育种值预测准确性的影响,为优化“敏盖”绒山羊遗传选育策略提供参考依据。本研究以847只“敏盖”绒山羊的绒毛性状为研究对象,利用GBLUP、Bayes A、Bayes B、Bayes C和Bayes LASSO五种方法进行绒毛性状(毛长、绒厚、绒细、产绒量)遗传参数及基因组育种值的估计,进一步利用五倍交叉验证方法评价基因组育种值估计准确性。结果显示,5种方法估计的毛长遗传力为0.11~0.32,绒厚遗传力为0.14~0.33,绒细遗传力为0.17~0.49,产绒量遗传力为0.16~0.32。绒厚和毛长之间存在正的强遗传相关,相关系数为0.48~0.84,其它性状间的遗传相关相对较小,为-0.06~0.46;GBLUP、Bayes A、Bayes B、Bayes C和Bayes LASSO方法估计的毛长、绒厚、绒细和产绒量的基因组育种值准确性分别为0.6234~0.9509、0.6262~0.9530、0.8308~0.9531、0.7418~0.9614。Bayes方法估计的各性状的基因组预测准确性均显著高于GBLUP方法,Bayes B方法的基因组预测准确性最高,达0.9509~0.9614。综上所述,Bayes B方法被推荐用于“敏盖”绒山羊基因组选育,可能会加快种群的遗传进展。