湿热地区老旧住宅多维态耐久性劣化影响因素研究OA
湿热地区老旧住宅受高温、酸雨侵蚀和霉菌滋生的影响,耐久性加速劣化。本研究围绕多维态耐久性,针对深圳典型住区从使用寿命、热工性能和劣化程度3个方面构建劣化数据集,利用因果机器学习识别湿热气候、建筑构造、材料特性和使用环境的关键影响因素及因果关系,揭示多因子耦合下的衰减规律,可推动住宅长寿化与高性能化发展。
刘畅;张琼;范悦
深圳大学 加州大学伯克利分校大连理工大学 深圳大学建筑与城市规划学院深圳大学建筑与城市规划学院 东京大学 日本工程院
建筑与水利
湿热地区老旧住宅多维态耐久性劣化因素因果机器学习
《世界建筑》 2026 (2)
P.93-100,8
国家自然科学基金,项目批准号:52178020,52008251亚热带建筑与城市科学全国重点实验室课题,项目编号:2025ZA03,2025ZB20深圳市高层次人才引进启动项目。
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