不同身体测量指标与脑卒中发病风险的巢式病例对照研究OA

背景随着我国经济社会发展,超重/肥胖患病率显著上升,成为重大公共卫生问题。目前,常用的肥胖判断指标BMI和腰围(WC)无法区分皮下脂肪和内脏脂肪,而内脏脂肪与慢性病密切相关。因此,研究新型身体测量指标与脑卒中发病风险的相关性具有重要意义。目的探索不同身体测量指标与脑卒中发生的相关性及发生风险预测能力,旨在为社区开展慢性病健康管理及心脑血管疾病监测提供依据。方法基于浦东新区慢性病及其危险因素监测队列研究项目,采用巢式病例对照研究设计,选取参加2016年和2019年现场调查的研究对象,观察随访至2023-12-31,以发生脑卒中研究对象作为病例组,未发生者作为对照组。采用统一设计的流行病学调查表收集一般人口学资料、既往疾病史及家族史、相关疾病主要危险因素。收集体格检查和实验室检查指标。采用Logistic回归模型和限制性立方样条(RCS)回归模型分析不同身体测量指标与脑卒中之间的关联,并利用受试者工作特征(ROC)曲线评价不同身体测量指标对脑卒中的预测能力,采用DeLong检验进行两两比较。结果纳入分析的15440名研究对象中,共有930名发生脑卒中。BMI、WC、身体圆度指数(BRI)和中国人内脏脂肪指数(CVAI)每升高1个单位,脑卒中发生风险分别增加3.8%(OR=1.038,95%CI=1.017~1.058)、1.2%(OR=1.012,95%CI=1.004~1.020)、10.6%(OR=1.106,95%CI=1.042~1.174)、0.5%(OR=1.005,95%CI=1.003~1.007)(P<0.05)。RCS回归模型分析发现,BMI、WC和BRI与脑卒中发生风险之间存在线性剂量-反应关系(P_(总)<0.05,P_(非线性)>0.05),CVAI与脑卒中发生风险之间存在非线性剂量-反应关系(P_(总)<0.001,P_(非线性)=0.009)。ROC曲线结果显示,CVAI预测脑卒中发生风险的能力(AUC=0.66)优于BMI(Z=-12.713,P<0.001)、WC(Z=-13.512,P<0.001)和BRI(Z=-8.696,P<0.001)。结论BMI、WC、BRI和CVAI与脑卒中发病风险存在相关性。CVAI预测脑卒中发生风险优于BMI、WC和BRI,因此可作为预测脑卒中发生风险的适用指标。同时提示基层慢性病健康管理要进行综合管理,并做好体重管理,重点关注内脏肥胖的影响。