分块尺寸对大场景遥感图像空间超分应用的影响分析OA
以高空间分辨率(高分)遥感图像为对象,采用3种典型超分模型,开展9组不同分块尺寸实验,研究其对整图超分精度和效率的影响。综合分析结果如下:1)分块超分导致拼接缝,当分块较小时,拼接缝呈现斑块效应,不一致性更为显著;2)随着分块尺寸增大,模型的超分精度和计算效率均有所提高,当分块比大于1时,耗时与精度趋于稳定;3)整图输入的计算可行性、精度和模型关系密切。ESPCN模型在整图输入时精度最优,RDBPN模型由于图像非方阵而导致精度下降,HSENET模型对算力要求较高,无法进行整图计算。综上,该研究为遥感超分工程化应用的分块尺寸选取提供了实验依据。
孙瑞奇;张文娟;李震;马雪松;梅君林
中国科学院空天信息创新研究院,北京100094 中国科学院大学,北京100049中国科学院空天信息创新研究院,北京100094中国科学院空天信息创新研究院,北京100094中国矿业大学(北京),北京100083中国科学院空天信息创新研究院,北京100094 中国科学院大学,北京100049
信息技术与安全科学
深度学习超分辨率大场景遥感图像空间分辨率输入尺寸分块尺寸
《中国科学院大学学报(中英文)》 2026 (1)
P.93-103,11
国家自然科学基金(42201503)资助。
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