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2019-2023年暖季陕西O_(3)天气特征与来源解析OA

中文摘要

基于地面气象和环境监测站数据、O_(3)气象条件评估指数、O_(3)来源解析产品和GDAS等资料,结合HYSPLIT模型等方法,分析了2019—2023年5—10月(暖季)陕西O_(3)污染时空变化特征,定量评估了气象条件对O_(3)浓度变化影响、O_(3)生成的本地和传输贡献以及不同前体物贡献,并探讨了O_(3)污染传输路径。结果表明:2022年暖季陕西O_(3)污染最重,2020年最轻;O_(3)浓度呈典型单峰型月际、日变化,月均峰值出现在6月,日最大值出现在15—16时(北京时,下同),最小值出现在07时;关中O_(3)污染最重,且污染主要集中在喇叭口地形内侧,陕南最轻;2022年暖季陕西O_(3)综合气象条件最差,这是导致2022年陕西O_(3)污染最重的主要原因;2022年暖季陕西O_(3)浓度较上一年同期增加了8.1%,其中气象条件贡献为7.7%;若排放源不变,2020年暖季陕西O_(3)浓度应比2019年同期增加4.4%,但实际O_(3)浓度减少了5.3%,体现了区域大气污染治理的积极成效;陕北O_(3)综合气象条件最差,但关中O_(3)浓度却最高,这主要与关中O_(3)前体物的高排放以及区域输送有关;2023年暖季陕西O_(3)浓度以前体物NO_(x)影响为主,外来传输贡献大于本地贡献,以东南输送路径为主,其中,对陕西传输影响最大省份是河南和湖北,贡献分别为6%和4%。

高星星;李双双;张思楠;桂海林;何卷雄

陕西省气象台,西安710014 中国气象局秦岭和黄土高原生态环境气象重点实验室,西安710016陕西省气象台,西安710014 中国气象局秦岭和黄土高原生态环境气象重点实验室,西安710016陕西省气象台,西安710014国家气象中心,北京100081中国科学院大气物理研究所,北京100029

天文与地球科学

O_(3)污染气象条件评估源解析区域传输暖季

《气象》 2026 (2)

P.204-215,12

国家重点研发计划(2024YFF0809004)陕西“三秦英才”一流团队特殊支持计划项目、陕西省自然科学基础研究计划(2024JC-YBMS-217)秦岭和黄土高原生态环境气象重点实验室开放研究基金课题(2023G-2、2025G-5)共同资助。

10.7519/j.issn.1000-0526.2025.072401

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