高端旋转机械剩余使用寿命预测及其不确定性量化评估方法OA
针对高端旋转机械剩余使用寿命预测中的准确性和不确定性量化问题,提出了基于变分深度高斯过程(VDGP)的预测方法。通过构建深度高斯过程更新模型实现不确定性的递推量化,并采用诱导点和变分推断提高大数据的处理能力。C-MAPSS和风机行星齿轮数据集的实验表明,VDGP比高斯过程方法具有更高的预测准确度和更窄的置信区间,在C-MAPSS的FD002数据集上,均方根误差、评分函数分别比现有最佳的对比方法减小0.21%和45.3%。
崔硕;刘秀丽;李相杰;吴国新
北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室,北京100192 北京信息科技大学机电工程学院,北京100192北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室,北京100192 北京信息科技大学机电工程学院,北京100192华锐风电科技(集团)股份有限公司安全生产部,北京100000北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室,北京100192 北京信息科技大学机电工程学院,北京100192
机械制造
剩余使用寿命预测变分深度高斯过程不确定性量化旋转机械核函数
《中国机械工程》 2026 (1)
P.209-222,14
国家自然科学基金(62303065)北京信息科技大学勤信人才项目(QXTCPC202120)。
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