边缘场景下计及驾驶员认知处理过程的驾驶风险场模型构建OA
人-车共驾过程中,驾驶员的情绪变化会导致认知变化,进而改变车辆风险场,为此构建了一种考虑驾驶员认知-情绪状态的人因风险场模型。首先通过驾驶模拟器实验收集并分析车辆行驶数据和驾驶员生理信号;随后标定人因风险场中的驾驶员因子;最后通过六自由度驾驶模拟器采集实验数据并对人因风险场风险指标与多传统风险指标进行对比。人因风险场模型在边缘场景下能更有效和稳定评估不同情绪驾驶员的行车风险。
周彬;杨志峰;张峻宁;董元发;彭巍
三峡大学机械与动力学院,宜昌443002 水电机械设备设计与维护湖北省重点实验室,宜昌443002 三峡大学智能制造创新技术中心,宜昌443002三峡大学机械与动力学院,宜昌443002三峡大学机械与动力学院,宜昌443002三峡大学机械与动力学院,宜昌443002 水电机械设备设计与维护湖北省重点实验室,宜昌443002 三峡大学智能制造创新技术中心,宜昌443002三峡大学机械与动力学院,宜昌443002 水电机械设备设计与维护湖北省重点实验室,宜昌443002 三峡大学智能制造创新技术中心,宜昌443002
信息技术与安全科学
行车风险场边缘场景认知处理过程人因行为场
《中国机械工程》 2026 (1)
P.223-232,242,11
国家自然科学基金(52075292)湖北省自然科学基金(2022CFB798,2023AFB1116)。
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