剖宫产术后出血的危险因素分析及Nomogram模型构建与验证OA

目的开发并验证用于预测剖宫产术后24 h内产后出血(PPH)风险的列线图模型,为及时采取针对性防控策略,降低产后出血发生风险和术前备血提供依据。方法本研究回顾性分析皖南医学院弋矶山医院1000例剖宫产病例,根据产后失血量将训练队列(n=1000)分为PPH组与non-PPH组,并额外收集独立验证队列(n=207)。通过最小绝对收缩与选择算子(LASSO)回归及多因素Logistic回归分析确定PPH独立危险因素,据此构建列线图模型。采用内部验证与外部验证评估模型性能,包括判别能力(受试者工作特征曲线下面积,AUC)、校准精度(Hosmer-Lemeshow检验)以及临床效用(决策曲线分析,DCA)。结果(1)多因素Logistic回归分析筛选出剖宫产PPH的5个独立预测因子:胎盘植入性疾病(OR=5.75)、早产(OR=4.41)、子痫前期(OR=2.11)、妊娠期糖尿病(OR=2.07)及妊娠期高血压(OR=1.78)(均P<0.05),以此构建Nomogram模型。(2)基于此构建的列线图模型表现出良好性能:训练队列中AUC达0.80(95%CI:0.80~0.85),验证队列性能提升(AUC:0.87,95%CI:0.81~0.93)。校准曲线显示预测值与实际值偏差微小,决策曲线证实其在广泛风险阈值范围内具有临床适用性。结论本研究基于胎盘植入性疾病、早产、子痫前期、妊娠期糖尿病和妊娠期高血压五个因素,成功构建了一个预测效能良好的列线图模型。该模型有助于识别剖宫产术后PPH高危人群,为临床术前决策和输血预案制备提供工具。