融合协同进化的多约束卫星追逃博弈优化方法OA
针对传统方法在应对多目标、多约束优化时效率较低,难以满足动态复杂环境下的需求的问题,基于协同进化机制、斑马优化算法和微分对策理论,提出了一种融合协同进化算法。通过采用分阶段优化策略对轨迹和策略进行动态适应性优化,同时引入多种群协同进化机制,增强了算法的全局探索能力和局部收敛性能,并结合微分对策理论,提升了博弈策略的稳定性和可靠性。仿真实验结果表明,该方法在多约束条件下能够显著提高任务完成效率,同时可兼顾追逃双方的动态策略调整,为天基空间目标侦察监视任务中的卫星追逃博弈提供了有效的解决方案。
韩昊东;王俊琦;马宸宇浩;张勃;许旭升;袁秋帆;刘田青;周大明
西北工业大学航天学院,陕西西安710072西北工业大学航天学院,陕西西安710072西北工业大学航天学院,陕西西安710072西北工业大学航天学院,陕西西安710072上海宇航系统工程研究所,上海201109上海宇航系统工程研究所,上海201109上海宇航系统工程研究所,上海201109西北工业大学航天学院,陕西西安710072
军事科技
协同进化卫星追逃博弈优化微分对策理论
《国防科技大学学报》 2026 (1)
P.99-112,14
国家自然科学基金面上基金资助项目(52377215,51977177)西北工业大学教育教学改革研究资助项目(2025JGG03)中国航天科技集团公司第八研究院产学研合作基金资助项目(SAST2023-088)西北工业大学“双一流”学科建设基金资助项目(WH00001049)。
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