首页|期刊导航|药学研究|DeepSeek赋能中医药教育:应用、风险及应对

DeepSeek赋能中医药教育:应用、风险及应对OA

中文摘要

开源大模型为推动中医药教育数字化发展提供了重要契机。以DeepSeek为例进行探讨,DeepSeek展现出模型推理效率的深度优化、技术开放设定的开源创新以及公布思维链的推理过程的鲜明优势,在中医药教育中的主要应用包括医学知识传授模式重塑、临床实践技能训练优化以及中医药教育评价体系构建等方面。然而,DeepSeek类开源大模型在赋能中医药教育的过程中也会产生相应问题,存在“价值偏向”“认知固化”以及“智能幻觉”的潜在风险,进而影响DeepSeek赋能中医药教育的实际效果。因此,在实践中应从以价值引领赋能、以素养驾驭赋能、以技术驱动赋能3方面加以规避。

于钦明;王启帆;郭宏伟

黑龙江中医药大学基础医学院,黑龙江哈尔滨150040黑龙江中医药大学第二临床医学院,黑龙江哈尔滨150040黑龙江中医药大学基础医学院,黑龙江哈尔滨150040

社会科学

DeepSeek中医药教育大模型开源

《药学研究》 2026 (1)

P.115-120,6

黑龙江省高等教育教学改革项目思想政治理论课教学改革研究专项(No.SJGSZ2022003)。

10.13506/j.cnki.jpr.2026.01.017

评论