首页|期刊导航|黑龙江畜牧兽医|ssc-miR-331-3p的靶基因预测及生物信息学分析

ssc-miR-331-3p的靶基因预测及生物信息学分析OA

中文摘要

为了研究ssc-miR-331-3p在猪脂肪沉积过程中的调控机制,试验采用生物信息学方法对ssc-miR-331-3p的序列保守性、转录因子和靶基因进行分析。利用在线数据库miRBase获得不同物种miR-331-3p成熟序列,通过MEGA 7.0软件和在线软件WebLogo对miR-331-3p的成熟序列进行保守性分析;利用在线数据库JASPAR和AnimalTFDB对ssc-miR-331-3p的启动子区的转录因子结合位点进行预测;利用在线数据库miRDB、TargetScan、miRTarBase对ssc-miR-331-3p潜在的靶基因进行预测,利用Kobas在线软件对靶基因进行GO功能注释和KEGG富集分析,并使用R 4.4.3软件进行可视化分析;最后通过在线数据库String建立ssc-miR-331-3p靶基因的蛋白质-蛋白质相互作用(PPI)网络并利用Cytoscape v3.10.3软件进行可视化分析。结果表明:miR-331-3p成熟序列在猪、人、大鼠、小鼠、牛等13个物种间序列高度保守。ssc-miR-331-3p的启动子区分布有GATA3、TCF21和TWIST1等转录因子结合位点。共预测到AP2A1、ARID3A、ARRB1、ATXN7L3等250个靶基因,上述靶基因主要富集在RNA聚合酶II介导的转录正调控、RNA聚合酶II介导的转录负调控、有丝分裂细胞周期G1/S期转换的调控等生物学过程,染色质结合、蛋白激酶结合、丝裂原活化蛋白激酶激酶结合等分子功能,以及细胞核、细胞质、核质等细胞组分中。靶基因主要富集在MAPK和Apelin等11条信号通路中。CHST11、XYLT1、XYLT2和CSPG4基因是ssc-miR-331-3p潜在靶基因的PPI网络中的关键基因,其中CHST11、XYLT2、CSPG4基因与脂肪沉积有关。说明ssc-miR-331-3p可能通过上游转录因子GATA3、TCF21、TWIST1和下游靶基因CHST11、XYLT2、CSPG4基因协同MAPK和Apelin信号通路组成的分子网络调控猪脂肪沉积过程。

王芳;马红;张冬杰;付博;郭镇华;汪亮;刘娣

黑龙江省农业科学院畜牧研究所,哈尔滨150086 黑龙江省农业科学院博士后科研工作站,哈尔滨150086黑龙江省农业科学院畜牧研究所,哈尔滨150086黑龙江省农业科学院畜牧研究所,哈尔滨150086黑龙江省农业科学院畜牧研究所,哈尔滨150086黑龙江省农业科学院畜牧研究所,哈尔滨150086黑龙江省农业科学院畜牧研究所,哈尔滨150086黑龙江省农业科学院畜牧研究所,哈尔滨150086

农业科技

ssc-miR-331-3p生物信息学靶基因预测信号通路脂肪沉积

《黑龙江畜牧兽医》 2026 (2)

P.53-59,7

黑龙江省农业科学院博士后科研启动金项目黑龙江省农业科学院创新跨越工程科技攻关项目(2021YYYF021)黑龙江省省属科研院所科研业务费项目(CZKYF2023-1-C004CZKYF2023-1-B009)黑龙江省自然科学基金项目(TD2024C002)国家生猪技术创新中心先导项目(NCTIP-XD1C16)。

10.13881/j.cnki.hljxmsy.2025.06.0044

评论