人工智能与大模型算法在中医脾胃病研究中的应用OA
系统探讨了人工智能(AI)与大模型算法在中医脾胃病研究中的发展路径及创新应用,认为通过自然语言处理、深度学习等方法,可显著提升中医脾胃病文献的智能处理效率、深度知识挖掘及临床证据整合水平,有效支持临床决策,实现个性化治疗方案生成与疗效预测。基于对国内外脾胃病临床诊疗研究的比较与分析,提出未来需深化多模态数据融合、加强跨学科协作,并关注伦理规范,以推动中医脾胃病研究的标准化、智能化及国际化进程,为AI赋能中医药传承创新提供重要理论指导与实践参考。
李敬华;祖雅琪;刘张怡;唐旭东
中国中医科学院中医药信息研究所,北京100700中国中医科学院中医药信息研究所,北京100700中国中医科学院中医药信息研究所,北京100700中国中医科学院西苑医院脾胃病研究所
医药卫生
人工智能大模型算法中医脾胃病
《中医杂志》 2026 (2)
P.149-152,158,5
中国科协2024年中医脾胃病学学科发展研究(2024XK-FZYJ)北京市自然科学基金(7232305)中华中医药学会委托课题(202457-002)中国中医科学院所级科研项目(ZZ180332,ZZ170309)。
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