扩展杂波下MIMO雷达通信一体化收发机联合设计研究OA
针对雷达通信一体化(RCI)在扩展杂波环境中目标检测能力弱和通信性能受限制的问题,该文提出一种扩展目标脉冲响应(TIR)不确定性集合下MIMO RCI系统发射信号波形和接收滤波器联合优化算法。首先,考虑到实际中无法预先准确获得扩展TIR,该文建立TIR存在于球面不确定性集合下,以最大化最小信干噪比为目标的优化函数。其次,为了保障MIMO RCI系统服务每个用户的信息传输可靠性,采用每用户干扰约束,并引入相似性和峰均比约束以确保发射波形具备良好的模糊函数特性。针对构建的非凸二次约束分式规划问题,该文提出了一种循环优化算法迭代优化发射信号波形和接收滤波器。该算法先利用广义瑞利熵获得最优接收滤波器;再利用拉格朗日对偶原理,将原NP-Hard问题中的非凸部分转化为凸问题,并通过半正定优化方法求解。此外,该文也给出了收敛性和计算复杂度分析。仿真结果表明,提出的算法能在扩展杂波背景下有效提高雷达信干噪比,同时满足多用户通信需求。
张卓钰;巩朋成;尹晨;郭庆华;吴云韬;曾丽;黎扬
武汉工程大学计算机科学与工程学院,武汉430205武汉工程大学计算机科学与工程学院,武汉430205 智能机器人湖北省重点实验室,武汉430205武汉工程大学计算机科学与工程学院,武汉430205伍伦贡大学电力计算机与电信工程学院,伍伦贡NSW2522武汉工程大学计算机科学与工程学院,武汉430205 智能机器人湖北省重点实验室,武汉430205武汉工程大学计算机科学与工程学院,武汉430205 智能机器人湖北省重点实验室,武汉430205武汉工程大学电气信息学院,武汉430205
信息技术与安全科学
雷达通信一体化扩展目标用户互干扰循环优化半定优化
《雷达学报(中英文)》 2026 (1)
P.135-149,15
中央引导地方科技发展资金(2024CSA080)国家自然科学基金(62071172)湖北省自然科学基金创新群体项目(2023AFA035)湖北省计划创新项目(2024BAA005)武汉工程大学科学研究基金(K2023117)武汉工程大学研究生教育创新基金(CX2024168)。
评论