基于贝叶斯空间可加性分位数回归方法的绿地与居民心理健康的关系研究——以广州为例OA

绿地与居民心理健康之间存在关联,但现有研究多基于假设线性关系的均值回归模型,可能忽略二者间的非线性关联。绿地对心理健康的影响可能在响应变量上、中、下分位数上有异,并受到其他环境和个人因素的干扰。文章基于2021年在广州开展的问卷调查数据,通过贝叶斯空间可加性分位数回归模型(Bayesian Geoadditive Quantile Regression)主要探究了绿地与居民心理健康在不同分位数下(低、中、高水平)的非线性关系。结果表明:1)性别与低水平心理健康水平呈显著正相关,受教育程度与3个分位数心理健康均有显著负向关联,年龄与3个分位数心理健康呈显著正相关,收入与低、中水平心理健康有正向关联;绿地使用时长与低水平心理健康呈显著正相关,绿地使用频率与心理健康在不同分位数上均呈显著正向关联;2)绿地质量指标中,整洁度、安全性是影响居民心理健康的核心因素;3)社区绿度与居民心理健康之间存在非线性剂量-反应关系;4)低心理健康水平群体中存在显著的负空间效应,表明有未观测到的区域性保护因素;中、高水平基本无显著区域,表明模型能被纳入的协变量较好地解释。