共享单车骑行行为的建成环境影响机制研究——基于随机森林与多尺度地理加权回归方法OA
为揭示建成环境对共享单车骑行行为的多尺度影响机制,文章构建融合随机森林(RF)与多尺度地理加权回归(MGWR)的综合分析框架,从全局与局部2个视角系统探讨骑行行为的关键驱动因素。以深圳市中心城区为例,结合共享单车使用数据与多源建成环境变量,RF+SHAP分析结果表明,路网密度、人口密度、工作生活POI密度以及1 km缓冲区地铁站密度是影响骑行量的全局核心因素。MGWR进一步揭示了这些因素在空间作用强度和方向上的差异:路网密度在通勤走廊与功能复合区表现出显著的局部正效应,人口密度和POI密度在多数区域呈稳定正向驱动作用,而地铁站密度在换乘需求突出的副中心区域作用更为明显。研究表明,全局与局部方法结合可兼顾变量重要性排序与空间差异识别,为共享单车设施优化、地铁-单车接驳水平提升及差异化运营管理提供了新的理论支撑与实证依据,对推动绿色出行和城市可持续发展具有现实意义。
郑纪祥;陶海燕;黄润杰;卓莉;史雨飞;包晗
中山大学地理科学与规划学院,广东省公共安全与灾害工程技术研究中心,广州511400 中山大学地理科学与规划学院,广东省城市化与地理环境空间模拟重点实验室,广州510006中山大学地理科学与规划学院,广东省公共安全与灾害工程技术研究中心,广州511400 中山大学地理科学与规划学院,广东省城市化与地理环境空间模拟重点实验室,广州510006中山大学地理科学与规划学院,广东省公共安全与灾害工程技术研究中心,广州511400 中山大学地理科学与规划学院,广东省城市化与地理环境空间模拟重点实验室,广州510006中山大学地理科学与规划学院,广东省公共安全与灾害工程技术研究中心,广州511400 中山大学地理科学与规划学院,广东省城市化与地理环境空间模拟重点实验室,广州510006 南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海),广东珠海519082中山大学地理科学与规划学院,广东省公共安全与灾害工程技术研究中心,广州511400 中山大学地理科学与规划学院,广东省城市化与地理环境空间模拟重点实验室,广州510006中山大学地理科学与规划学院,广东省公共安全与灾害工程技术研究中心,广州511400 中山大学地理科学与规划学院,广东省城市化与地理环境空间模拟重点实验室,广州510006
交通工程
共享单车建成环境随机森林多尺度地理加权回归骑行行为深圳市
《热带地理》 2026 (2)
P.241-255,15
国家自然科学基金项目(42471343)广东省基础与应用基础研究基金(2022B1515130001)南方海洋科学与工程广东实验室(珠海)创新群体项目(311024004)。
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