基于改进MaxEnt模型的红树林生长适宜性研究——以高桥和淇澳岛红树林为例OA
MaxEnt模型的红树林生长适宜性评估应用已相对成熟,然而现有研究侧重于关注自然环境因子,对人类干扰的考量仍显不足。文章旨在将人类活动干扰因子与自然环境因子相结合,以提升该模型的精确性和科学性。文章提出了“自然约束-人类胁迫”双轨评价体系,构建了顾及人类活动的红树林生长适宜性指数(HMSI),选择湛江高桥和珠海淇澳岛红树林保护区2个典型区开展实证研究。结果显示,改进后高桥和珠海淇澳岛红树林保护区的MaxEnt模型评价精度(AUC值)均有所提高,前者从0.826提升至0.887,后者0.875提升至0.918;2个地区的HMSI主导因素有所差异,高桥受自然环境因子主导,淇澳岛受人类活动干扰因子主导;高桥的高适宜区和中适宜区面积占比分别为5.22%和3.03%,均高于淇澳岛的同类区域面积占比(高适宜区0.48%,中适宜区2.74%)。
赵柄尧;尹小玲;邓丽明;黄爱琳;柏敬文;杨骥
中国科学院广州地球化学研究所,广州510640 广东省科学院广州地理研究所,广东省遥感与地理信息系统应用重点实验室,广州510070 中国科学院大学,北京100049广东省科学院广州地理研究所,广东省遥感与地理信息系统应用重点实验室,广州510070广东省科学院广州地理研究所,广东省遥感与地理信息系统应用重点实验室,广州510070广东省科学院广州地理研究所,广东省遥感与地理信息系统应用重点实验室,广州510070 上海海洋大学海洋科学与生态环境学院,上海201306广东省科学院广州地理研究所,广东省遥感与地理信息系统应用重点实验室,广州510070 南方海洋科学与工程广东省实验室(广州),海洋遥感大数据应用研究中心,广州511458广东省科学院广州地理研究所,广东省遥感与地理信息系统应用重点实验室,广州510070
农业科技
MaxEnt模型红树林生长适宜性人类干扰生态修复湛江高桥珠海淇澳岛
《热带地理》 2026 (2)
P.317-328,12
广东省自然科学基金(2024A1515012223)广东省林业科技创新项目(2025KJCX017)国家自然科学基金(4227011403)。
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