全球次表层海洋热浪统计特征的反演方法研究OA

本文旨在反演长时间尺度上的全球次表层海洋热浪(Marine heatwaves,MHW),以在更长时间尺度上把握其变化趋势。本文通过初步数据分析发现次表层各层海洋热浪统计特征和月平均海水温度存在明显的空间相关性,以此统计原理为指导,采用多观测样本的地理加权回归(Multiple-replicate geographically weighted regression,MRGWR)模型作为反演模型,并基于海洋环流在2°范围内通常可以近似认为不变的特征做出了带宽的选择。本文构建了单变量指标和多变量指标两种指标体系,并将MRGWR模型与先前研究使用的海洋热浪反演方法广义线性模型(Generalized linear model,GLM)的反演效果进行了对比,证实了利用多变量指标拟合MRGWR模型在反演次表层海洋热浪方面的显著优势。利用所选最优反演模型和指标对1940—2021年间全球次表层海洋热浪的统计特征进行反演,得到其长期变化趋势,该趋势与海水温度上升趋势存在明显的对应关系。本研究为人类活动引起的全球变暖对次表层海洋热浪的影响提供了有力证据。