基于ETO-SVM的WX区块煤层气含气量计算方法研究OA
【目的】为了服务WX区块煤层气储层综合评价,需要做好煤层气储层含气量计算工作。【方法】基于相关文献调研以及含气量测试分析资料,对煤层气含气量常规计算方法的优点和局限性进行梳理,并综合对比储层参数预测中常用的智能算法,优选ETO-SVM算法对研究区煤层气含气量进行计算。【结果及结论】利用ETO算法可以高效快速地寻找全局最优解,并将其应用于SVM模型中,最终输出煤层气含气量预测结果。将ETO-SVM模型的含气量计算结果与常规方法计算结果以及支持向量机、随机森林计算结果进行对比,实验结果表明,ETO-SVM模型在煤层气含气量计算方面具有较高的精度。
李纬洲;范晋军;崔文洁
山西潞安金源煤层气开发有限责任公司,山西长治046204山西潞安金源煤层气开发有限责任公司,山西长治046204西安石油大学地球科学与工程学院,陕西西安710000 西安石油大学陕西省油气成藏地质学重点实验室,陕西西安710000
信息技术与安全科学
煤层气含气量计算指数-三角优化算法支持向量机WX区块
《陕西煤炭》 2026 (2)
P.104-109,6
国家自然科学基金面上项目“压力-应力耦合对前陆冲断带深层-超深层碎屑岩储层异常高原生孔隙的保存机制研究”(编号:42172164)资助。
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