地方高校学报高被引论文特征分析及组稿策略OACHSSCD
为了破解地方高校学报获取优质稿源的结构性挑战,以《沈阳工业大学学报》为具体案例,利用CiteSpace软件分析了高被引论文的内在特征。分析结果显示:高被引论文作者群体表现出前沿敏感度高、学术产出力强与合作网络密集的特征;发文机构主要集中在期刊主办单位,跨地域合作稀疏,呈现出明显的地域依赖性;以“神经网络”“数值模拟”为代表的高频关键词呈现出显著的跨学科分布特征,已成为重要的研究热点与热门稿源。基于分析结果,提出了建立“高被引论文引流+数据定位+精准对接”模式,通过数据挖掘技术精准识别高影响力作者的可行策略。
尹淑英;景勇;郭晓亮;吉海涛
沈阳工业大学学报编辑部,辽宁沈阳110870沈阳工业大学学报编辑部,辽宁沈阳110870沈阳工业大学学报编辑部,辽宁沈阳110870沈阳工业大学学报编辑部,辽宁沈阳110870
社会科学
地方高校学报优质稿源高被引数据挖掘CiteSpace软件技术赋能
《沈阳大学学报(社会科学版)》 2026 (1)
P.107-114,8
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