基于脂肪酸谱与化学计量学的鲫产地溯源技术研究OA

水产品地理溯源技术是支撑长江“十年禁渔”政策实施的重要手段。为提升监管部门的执法能力,本研究以鲫(Carassius auratus)为对象,基于其肌肉组织脂肪酸谱的地域差异,结合主成分分析(PCA)、正交偏最小二乘判别分析(OPLS-DA)和线性判别分析(LDA)等化学计量学方法,构建产地溯源判别模型。结果表明,长江与非长江鲫的产地判别模型总判别准确率达96.4%,交叉验证准确率为94.0%;针对长江不同江段构建的区域判别模型准确率更高,总判别率达100%,交叉验证准确率为96.7%。研究结果表明,脂肪酸谱结合多元统计分析可作为鲫产地识别的有效技术路径,具备良好的实用性与推广潜力,有望为“十年禁渔”政策实施、水产品市场监管及长江流域生态保护提供科学支撑。