基于双重加密的自监督判别机制可逆图像隐写OA

为提升图像隐写的安全性、视觉一致性及抗隐写分析能力,提出了可逆隐写网络DISG-Net。模型通过创新设计的QR码双重加密方法保障秘密信息安全,并利用16块基于小波变换的可逆网络实现高保真嵌入与可逆恢复,同时引入BYOL自监督判别器约束特征分布,使生成结果自然且难以检测。通过重构损失、引导损失、对比损失及哈希损失等多目标损失,实现视觉一致性与秘密信息精确恢复。实验结果表明,DISG-Net在图像质量和信息安全性上优于现有方法,可为印刷与包装提供高保真、防篡改的安全信息嵌入方案,提升防伪与信息保护能力。