基于Spark的电影推荐系统设计OA
设计一款基于Spark平台的电影推荐系统.采用协同过滤与基于内容推荐相结合的混合推荐策略,解决传统单一推荐方法的固有局限性;利用Spark分布式框架的内存计算能力,处理大规模用户行为数据.实验结果表明,基于Spark的电影推荐系统在推荐准确性和处理效率上均有显著提升.
杨健;马赞博
安徽理工大学经济与管理学院,安徽淮南232001安徽理工大学经济与管理学院,安徽淮南232001
信息技术与安全科学
Spark电影推荐系统协同过滤混合推荐分布式计算
《牡丹江师范学院学报(自然科学版)》 2026 (1)
P.29-36,8
安徽省质量工程教学研究项目(2017jyxm0179)安徽省质量工程虚拟仿真实验教学课程项目(2024xfkc005)。
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