基于井震智能预测的浅水三角洲前缘致密气储集层分布规律研究: 以鄂尔多斯盆地延安气田山西组为例OA
鄂尔多斯盆地延安气田二叠系山西组发育浅水三角洲前缘致密砂岩气储集层,然而,由于储集层非均质性强、井距大以及第四系黄土塬的影响,导致砂体分布预测难度大,有效含气储集层分布规律尚不明确。本研究以延安气田中部高家河地区山西组23亚段为例,提出了一套基于自适应权重策略的井震砂体智能预测方法,即将振幅—频率与调谐厚度的关系引入注意力机制,构建了多频段地震多属性的自适应权重分配机制,达到高频属性聚焦薄层、低频属性聚焦厚层的智能权重分配策略,以解决低品质地震资料条件下砂体预测难题。与其他已有方法相比,考虑不同学习井—盲井比例,本次方法的砂体厚度分布预测效果均最好,其中,学习井45口、盲井63口情况下,盲井的预测与实际砂厚的相关系数(R)达0.85。砂体预测结果表明,高家河地区山23亚段发育宽条带状海相浅水三角洲前缘砂体,厚层、粗粒的主分流河道、河口坝主体与内缘受限于主沟谷古地貌内,受海浪淘洗作用,石英含量高,为主要的有效含气储集层。
王香增;乔向阳;辛翠平;徐振华;吴红丽;李可心;孙建峰;宋珈萱
陕西延长石油(集团)有限责任公司,陕西西安710065陕西延长石油(集团)有限责任公司,陕西西安710065陕西延长石油(集团)有限责任公司,陕西西安710065油气资源与工程全国重点实验室,中国石油大学(北京),北京102249 中国石油大学(北京)地球科学学院,北京102249油气资源与工程全国重点实验室,中国石油大学(北京),北京102249 中国石油大学(北京)地球科学学院,北京102249油气资源与工程全国重点实验室,中国石油大学(北京),北京102249 中国石油大学(北京)地球科学学院,北京102249陕西延长石油(集团)有限责任公司,陕西西安710065陕西延长石油(集团)有限责任公司,陕西西安710065
天文与地球科学
浅水三角洲前缘有效储集层智能属性融合古沟谷地貌延安气田山西组鄂尔多斯盆地
《古地理学报》 2026 (1)
P.333-352,20
中国石油大学(北京)科研基金(编号:2462025BJRC005)国家自然科学基金(编号:42202178)联合资助。
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