基于分布式光纤传感的散货码头带式输送机智能巡检系统OA

针对散货码头带式输送机传统人工巡检效率低、安全风险高,以及现有巡检机器人存在监测盲区、运维成本高、无法连续监测等问题,提出一种基于分布式光纤传感技术的全天候、全空间智能巡检系统。该系统构建了“感知–网络–平台–应用–用户”五层架构,融合分布式光纤声波传感(DAS)与分布式光纤测温(DTS)技术,实时采集输送机沿线的振动与温度信号。通过小波阈值降噪、多维特征提取与支持向量机(SVM)分类算法,建立了托辊损伤、皮带撕裂及溜槽堵料等故障的智能诊断模型。在某大型露天矿山带式输送机系统(全长1255 m)中的现场应用表明:系统可实现全线实时监测,托辊故障检出率达100%,综合准确率约91.8%;皮带撕裂报警响应时间不超过5 s;溜槽积料状态识别准确有效。与巡检机器人方案相比,本系统具备本质安全、抗干扰能力强、运维成本低、无监测盲区等显著优势,不仅实现了输送机关键部件的深层故障诊断,还具有良好的可扩展性,为散货码头输送系统实现无人化、智能化运维提供了可靠的技术途径。