基于GEO数据库结合网络药理学和分子对接技术探究山药改善炎症性肠病作用机制OA

目的 基于GEO数据库结合网络药理学、分子对接和细胞实验探讨山药改善炎症性肠病的作用机制。方法 采用网络药理学、生物信息学并结合细胞实验的方法,探讨山药改善炎症性肠病的潜在作用机制。通过TCMSP数据库筛选和预测山药的活性成分及潜在靶点,应用GEO数据库中的GSE227747数据集、GeneCards数据库收集炎症性肠病相关疾病靶点,利用韦恩图获取药物和疾病的交集靶点,通过String网站构建交集靶点的PPI网络,采用David数据库对交集靶点进行KEGG和GO富集分析,最后通过LPS诱导IEC-6细胞损伤模型进行验证。结果 从山药筛选得到71个活性成分,共有658个靶点;炎症性肠病共有10 745个潜在的治疗靶点,两者共有31个交集靶点;KEGG分析显示交集靶点主要通过调控TNF信号通路、IL-17信号通路、NF-κB信号通路等信号通路改善炎症性肠病,主要涉及炎症反应、凋亡途径和蛋白质水解等相关生物进程。细胞实验发现山药可明显改善脂多糖(lipopolysaccharide,LPS)诱导的IEC-6细胞炎症水平、增加紧密连接蛋白表达、降低肠道屏障通透性,减轻炎症性肠病。结论 山药可通过“多成分-多靶点-多途径”发挥改善炎症性肠病的作用,为阐释山药改善炎症性肠病的临床应用提供了科学依据。