基于无人机高光谱技术的辽河湿地水质参数反演OA

无人机高光谱数据具有波段信息丰富、时空分辨率高等特性,常被应用于水质参数的反演当中。以辽河湿地为研究对象,基于实地水质参数数据与无人机高光谱数据,分别构建了叶绿素a(Chl-a)和总氮(TN)多种光谱指数。最终,基于相关性关系确定最佳Chl-a和TN光谱指数,进而建立一次线性模型、指数模型和偏最小二乘(PLS)模型。结果表明:Chl-a最优模型(归一化指数-指数模型)的精度为R^(2)=0.90,RMSE=0.0035 mg/L,TN最优模型(差值指数-PLS模型)的精度为R^(2)=0.66,RMSE=0.24 mg/L。结合同时期同区域的无人机高光谱影像反演得到研究区水域的Chl-a和TN的浓度分布图,验证了无人机高光谱数据应用于水质参数反演的可行性。