基于异质集成学习的土壤碳含量空间分布预测及碳储量估算OA
【研究目的】准确评估土壤碳储量和固碳潜力,有利于发展精准农业、保障粮食安全、为自然资源管理与利用提供依据。【研究方法】以黑龙江省哈尔滨市五常市和双城区为研究区,采集土壤样品512件,基于6类环境变量15个因子使用随机森林模型(RF)、AdaBoost模型、支持向量回归模型(SVR)和Stacking模型对土壤碳含量空间分布进行预测;并对碳储量和固碳潜力进行了估算。【研究结果】研究区土壤碳含量空间分布呈现出西北平原耕地低,东南丘陵林地高的空间格局。Stacking模型预测效果最好(R2=0.49),表现出异质集成学习模型在土壤碳含量预测方面优于单一学习模型。研究区表层(0~30 cm)碳储量为260.99 Mt,暗棕壤的碳储量最高,占全区的35.32%,黑土和草甸土碳储量次之。【结论】研究区表层(0~30 cm)固碳潜力为247.63 Mt,具备较强的碳汇能力;黑土、暗棕壤及草甸土固碳潜力较大;平原耕地区固碳潜力高于丘陵林地区,因此需进一步制定合理的耕种方式,以期提升耕地的碳储能力。研究结果为碳储资源精准评价和土地利用管理决策提供参考。
李蕴峰;徐立明;陈洋;徐玢;李涛涛;王岑;李超腾
中国地质调查局哈尔滨自然资源综合调查中心,黑龙江哈尔滨150000 自然资源部哈尔滨黑土地地球关键带野外科学观测研究站,黑龙江哈尔滨150000中国地质调查局哈尔滨自然资源综合调查中心,黑龙江哈尔滨150000 自然资源部哈尔滨黑土地地球关键带野外科学观测研究站,黑龙江哈尔滨150000中国地质调查局哈尔滨自然资源综合调查中心,黑龙江哈尔滨150000 自然资源部哈尔滨黑土地地球关键带野外科学观测研究站,黑龙江哈尔滨150000中国地质调查局军民融合地质调查中心,四川成都610000中国地质调查局哈尔滨自然资源综合调查中心,黑龙江哈尔滨150000 自然资源部哈尔滨黑土地地球关键带野外科学观测研究站,黑龙江哈尔滨150000中国地质调查局哈尔滨自然资源综合调查中心,黑龙江哈尔滨150000 自然资源部哈尔滨黑土地地球关键带野外科学观测研究站,黑龙江哈尔滨150000中国地质调查局哈尔滨自然资源综合调查中心,黑龙江哈尔滨150000 自然资源部哈尔滨黑土地地球关键带野外科学观测研究站,黑龙江哈尔滨150000
天文与地球科学
异质集成学习空间分布预测土壤碳储量固碳潜力黑龙江省哈尔滨市
《地质通报》 2026 (1)
P.91-104,14
中国地质调查局项目《松嫩平原哈尔滨地区黑土地地表基质调查》(编号:DD20220853)《应用地质光谱遥感数据分析与应用》(编号:DD20242535)《应用地质调查数据应用服务(军民融合中心)》(编号:DD20230594)。
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