柴油机单缸熄火故障自动诊断方法OA
当诊断柴油机单缸熄火故障时,仅依靠时域特征难以准确捕捉柴油机的故障状态,导致方法的诊断准确性较低.为了解决这一问题,本文提出柴油机单缸熄火故障自动诊断方法.使用振动传感器实时采集柴油机振动信号,再对其进行连续小波变换处理,得到小波尺度谱并转换为灰度图像,从而构建柴油机小波时频图.将时频图输入支持向量机算法中,通过设定核函数和分类决策函数,识别柴油机单缸熄火故障状态.建立柴油机单缸压力,结合LMS算法提取多个故障特征,对单缸熄火故障程度进行量化,划分单缸熄火故障等级.试验结果表明,设计的诊断方法在实际应用中误诊率为1.54%,且诊断结果与实际结果的AUC值为0.97,诊断准确性高.
李政霖
中海油能源发展装备技术有限公司湛江分公司,广东 湛江 524000
能源科技
柴油机单缸熄火故障故障诊断故障程度量化时频图构建LMS算法
《中国新技术新产品》 2026 (4)
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