船舶电力系统智能监控与故障预警技术研究与应用OA
通过对船舶电力系统智能监控与故障预警技术进行重点研究,在智能监控设计方面,分析了传感层、传输层、计算层与云平台的作用价值,指出传感层通过各类传感器全面采集电力系统运行数据;传输层则利用可靠通信网络实现数据高效传输;计算层与云平台负责数据深度处理与存储,为智能监控系统的应用提供支持.在故障预警技术研究中,数据清洗与数据融合技术负责对原始数据进行优化整合,智能诊断和预测模型用于实现故障问题的精准预测,而动态仿真模型则用于模拟监控系统对故障的监测和预警行为.系统的高效应用不仅能提升船舶电力系统的可靠性与稳定性,还有利于保障船舶的安全营运.
杨伟;周宇涵
威海海洋职业学院,山东 威海 264300西安交通大学,陕西 西安 710049
海洋船舶电力系统智能监控故障预警技术
《中国科技成果》 2026 (3)
39-41,3
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