生成式人工智能赋能教育评价的现状、特征和现实困境OA
随着生成式人工智能(GenAI)技术的迅猛发展,其在教育评价领域的应用引起了广泛关注.GenAI技术有望革新传统的教育评价方法,但在实际应用中也面临着技术和伦理的挑战.研究旨在全面梳理GenAI在教育评价领域的研究动态,并提供理论及实践层面的参考与指导.研究从Web of Science核心集和EI数据库中精选出1185篇与GenAI在教育评价中的应用相关的文献,采用系统性文献综述方法进行深入探讨.研究发现,GenAI在教育评价中的应用主要涉及教师教学评价、学生学习评价和学校综合评价三大领域,并展现了数据获取全程化、评价反馈个性化、评价内容多维化和评价过程智慧化等实践特征.同时,研究也指出了GenAI在教育评价中面临的技术和伦理挑战,以期为探索GenAI赋能教育评价实践提供借鉴和参考.
李燕;陈伟
江苏开放大学 公共管理学院,江苏 南京 210036中国科学技术大学 公共事务学院,安徽 合肥 230026
社会科学
生成式人工智能教育评价AI素养
《中国高校科技》 2026 (1)
22-29,8
2023年度国家社会科学基金教育学一般项目"生成式人工智能(以ChatGPT为例)提升应用型创新人才培养的实践研究"(BKA230243)2024年江苏高校"青蓝工程"资助
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