面向非合作无线网络的通信行为识别技术方法综述OA
Analysis of communication behavior recognition technology for non-cooperative wireless networks
在电磁对抗环境下,通信行为识别是电磁空间信号挖掘利用的重要一环.在非合作条件下,先验信息难以获得,需要对侦察获取的通信数据进行信号特征分析,对通信行为进行识别,才能获取电子情报.本文在分析了大量国内外文献的情况下对面向非合作无线网络的通信行为的定义和分类进行了总结,介绍了通信行为识别含义和主要思路,归纳了现有通信行为识别的不同实现方法及其特点.最后总结了目前通信行为识别研究的主要问题和挑战,展望了通信行为识别技术未来可能的发展方向.
In an electromagnetic countermeasure environment,communication behavior recognition is a crucial component of signal mining and utilization in electromagnetic space.Under non-cooperative conditions where prior information is difficult to obtain,acquiring electronic intelligence requires performing signal feature analysis on reconnaissance-acquired communication data and conducting communication behavior recognition.Based on extensive analysis of domestic and foreign literatures,this paper summarizes the definitions and classifications of communication behavior oriented toward non-cooperative wireless networks,introduces the concept and primary approaches of communication behavior recognition,and categorizes various existing implementation methods along with their characteristics.Finally,it concludes the main problems and challenges in current communication behavior recognition research and prospects potential future development directions for this technology.
刘燕澳;孙佳琛;丁国如;徐以涛;宋叶辉
陆军工程大学 通信工程学院,江苏 南京 210007陆军工程大学 通信工程学院,江苏 南京 210007陆军工程大学 通信工程学院,江苏 南京 210007陆军工程大学 通信工程学院,江苏 南京 210007陆军工程大学 通信工程学院,江苏 南京 210007
信息技术与安全科学
通信行为识别非合作无线网络机器学习深度学习神经网络
communication behavior recognitionnon-cooperative wireless networksmachine learningdeep learningneural networks
《太赫兹科学与电子信息学报》 2026 (1)
36-49,14
国家自然科学基金面上项目(62171462)国家自然科学基金青年项目(62301604)国家自然科学基金重点资助项目(62231027)
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