人工智能、数据价值化与企业实体技术创新边界OACHSSCD
在新一轮产业变革与科技革命的背景下,人工智能成为企业创新的核心动力,可促进企业实体技术创新路径的拓展.文章基于我国2010-2024年沪深A股上市企业43500个样本数据,采用固定效应模型、中介效应模型与面板门槛模型,深入探讨人工智能对企业实体技术创新边界的影响.结果显示,人工智能可扩展企业实体技术创新边界,该结论在经过一系列内生性与稳健性检验后依旧成立;人工智能对东部地区、第三产业企业实体技术创新边界的积极作用更明显;人工智能可通过推动数据价值化,助力企业实体技术创新边界延伸;数据价值化对企业实体技术创新边界的影响存在人工智能双重门槛效应,随着人工智能技术融合水平提升,数据价值化促进企业实体技术创新的效用逐渐增强.
刘一书;周道清
东莞城市学院 商学院,广东 东莞 523000||岭南大学 商学院,香港 999077齐鲁医药学院 管理学院,山东 淄博 255300
管理科学
企业实体技术创新边界人工智能数据价值化创新要素
《统计与决策》 2026 (3)
172-177,6
福建省自然科学基金项目(2023J05213)福建省自然科学基金项目(2025J011129)
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