基于眼动追踪的地铁司机注意力状态实时监测OA

地铁司机长时间单调作业,容易产生疲劳和注意力分散.因此,为了保障轨道交通安全运营,本文设计地铁司机注意力状态实时监测方法.引进眼动追踪技术,借助眼动仪设备,并采用多质心适配技术,进行地铁司机注意力状态目标标定.结合对称点处理模式,设置采样信号序列,获取对应序列的信号幅值,进而进行地铁司机注意力状态图像的对标点处理,直观、可视化反映时序信号幅值和频率的动态变化过程.对比试验结果表明,采用本文设计的方法后,不仅可以实时监测地铁司机头部转角状态,还能减少地铁司机视线追踪偏差,提高注意力状态监测的精度.