基于NB-IoT的滑坡预警监测系统设计与开发OA
文中提出了一种基于NB-IoT技术的滑坡预警监测系统,可有效改善传统滑坡监测系统存在的通信覆盖范围不足、功耗高、数据传输不稳定等问题.该监测系统通过降雨量传感器、土壤湿度传感器、位移传感器等多传感器协同监测并实时采集滑坡关键参数,依托NB-IoT实现监测数据的远程可靠传输.系统采用STC8H8K64U单片机对数据进行处理:当参数超过设定的阈值时,触发声光报警;若未超过设定的阈值,则通过NB-IoT模块将数据发送至OneNET云端,最终在PC端进行数据处理,并对未来发生滑坡的概率进行预测.该系统可以解决偏远山区监测设备部署难、维护成本高等问题,为物联网技术在防灾减灾领域的应用提供了新的技术路径和智能化解决方案.
王九洲;魏强
重庆理工大学 理学院,重庆 401135重庆理工大学 理学院,重庆 401135
信息技术与安全科学
NB-IoTSTC8H8K64U滑坡预警MPU6050地质灾害防治物联网
《物联网技术》 2026 (5)
31-34,4
重庆理工大学研究生教育高质量发展行动计划资助成果(gzlcx20243311)
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