物联网技术下地铁供电设备实时运行状态快速感知OA
传统地铁供电设备监测方式实时性较差,潜在故障可能会在短时间内发展为严重故障,导致供电系统瘫痪.为此,文中开展基于物联网技术的地铁供电设备实时运行状态快速感知研究.采用概率无向图去噪算法提升数据质量;引入物联网技术建立多参数融合评估模型和安全状态感知机制,实现设备状态的智能分级预警.对比实验结果表明,所提方法在感知实时性、数据准确性和故障检测能力等方面均优于现有方法,可为地铁供电系统从"计划修"向"状态修"转型提供可靠技术支撑,具有重要的工程应用价值.
杨晨
北京地铁运营有限公司供电分公司,北京 100044
信息技术与安全科学
物联网技术地铁供电设备实时感知故障检测数据去噪概率无向图
《物联网技术》 2026 (5)
25-27,3
国有企业单位自筹资金(地方)基于自主可控技术的京鸿物联网系统研究及示范应用项目(2024000501000012)
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